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Mol-Instincts:世界上更大、更全面的化學數(shù)據(jù)庫

發(fā)布時間:2020/01/20 瀏覽量:3677
Mol-Instincts 世界上更大、更全面的化學數(shù)據(jù)庫。 基于量子力學的預(yù)測 Mol-Instincts是基于我們專有的量子和科學計算技術(shù)的新型...

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Mol-Instincts

 

世界上更大、更全面的化學數(shù)據(jù)庫。

 

基于量子力學的預(yù)測

Mol-Instincts是基于我們專有的量子和科學計算技術(shù)的新型革命性化學數(shù)據(jù)庫。與其他數(shù)據(jù)庫不同,所有數(shù)據(jù)和信息都是使用我們的內(nèi)部技術(shù)預(yù)測的,沒有從第三方收集任何信息。迄今為止的現(xiàn)有實驗數(shù)據(jù)充分驗證了我們的預(yù)測準確性。Mol-Instincts是世界上更大、更全面的數(shù)據(jù)庫,可提供超過100億套數(shù)據(jù)和信息,至少比市場上任何其他數(shù)據(jù)庫大100倍。

 

化學性質(zhì)數(shù)據(jù)庫簡介

 

Mol-Instincts

第一個基于量子力學的化學數(shù)據(jù)庫。

 

被Nature等研究論文引用

基于41項專利技術(shù),獲得2014年韓國最佳專利將

信息量方面全球第一。開發(fā)了NAVER化學結(jié)構(gòu)詞典

 

產(chǎn)品概要

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什么是Mol-Instincts?

 

全新的

全新的化學數(shù)據(jù)庫

全球首個基于量子力學的化學數(shù)據(jù)庫。

 

285萬

超過59億的數(shù)據(jù)和信息

每種285萬種化合物均可獲得2100多種數(shù)據(jù)。

 

95%

高精度

與迄今可用的實驗數(shù)據(jù)相比,在大多數(shù)情況下,Mol-Instincts的預(yù)測準確性水平已得到驗證(超過95%)(其他現(xiàn)有方法,例如Joback方法為沸點預(yù)測提供了63%的準確性水平)。

 

獨家化合物

 

化學制品的數(shù)量

可用化合物

 

碳氫化合物

958,000+

非碳氫化合物

雜原子化合物

1,510,000+

鹵素化合物

50,000+

Extra-Hetero化合物

10,000+

類藥化合物

1,312,000+

燃料化合物

汽油

105,000+

噴氣燃料

171,000+

柴油

735,000+

生物柴油

672,000+

化學過程

煙化芳烴

248,000+

石腦油

273,000+

燃燒

1,349,000+

熱裂解

491,000+

催化重整

408,000+

催化裂化

798,000+

水力裂解

768,000+

脫硫作用

1,012,000+

異構(gòu)化

231,000+

GTL (液化氣)

858,000+

CTL (液化煤)

1,249,000+

MTO(甲醇制烯烴)/

MTG(甲醇制汽油)

689,000+

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數(shù)據(jù)類別

 

Mol-Instincts

信息與應(yīng)用程序

 

熱物理化學性質(zhì)

• 反應(yīng)工程

• 化學過程設(shè)計、模擬、優(yōu)化

• 提高燃燒過程的能效

• 化學安全與規(guī)則

 

量子數(shù)據(jù)

• 優(yōu)化的3D分子結(jié)構(gòu)

• 其他分子之間的能級比較

• 從Mol-Instincts 3D結(jié)構(gòu)開始加速分子優(yōu)化

 

分子描述符

• 在不運行軟件的情況下獲取描述符值

• QSPR / QSAR建模

 

藥物相關(guān)特性

• 新藥發(fā)現(xiàn)

• 藥品可能性規(guī)定

 

光譜數(shù)據(jù)

• IR / NMR / VCD的應(yīng)用研究

 

分析數(shù)據(jù)

• 獲得優(yōu)化的分子結(jié)構(gòu)(2D / 3D)

• 振動頻率分析和動畫

• 分子軌道(HOMO、LUMO)

 

準確的預(yù)測

(擁有41個相關(guān)專利)

 

Mol-Instincts

開發(fā)過程

 

步驟1  高品質(zhì)

量子計算

量子計算的輸入結(jié)構(gòu)是通過構(gòu)象分析確定的——使用了最穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)。

 

步驟 2  更先進

QSPR建模

QSPR建模使用了超過2,000個包含量子計算結(jié)果的分子描述符。

 

步驟3  詳細

模型驗證

將預(yù)測的數(shù)據(jù)與迄今可用的實驗數(shù)據(jù)進行比較和驗證,在大多數(shù)情況下,可以確認95%的準確度。

 

步驟4  化學性質(zhì)

分類

建立了每個化合物包含2100多種數(shù)據(jù)和信息的Mol-Instincts數(shù)據(jù)庫。

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使用指南

 

如何使用Mol-Instincts

 

①訪問Mol-Instincts搜索網(wǎng)站。

 

②通過文本、結(jié)構(gòu)、屬性搜索化合物。

 

③在結(jié)果列表中單擊匹配化合物的“查看我們的數(shù)據(jù)”以移至屬性視圖頁面。

 

④還顯示了相似的化合物以及匹配的準確性。

 

⑤提供七種不同的屬性類別——只需根據(jù)需要選擇。

 

我們的核心技術(shù)是融合基礎(chǔ)化學科學和信息技術(shù)的結(jié)果

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