用于醫(yī)學成像的Wolfram解決方案

使用內置功能對2D和3D體積圖像進行分割、配準、恢復和分析； 快速有效地原型化新算法； 并從一個系統(tǒng)中將工具部署為獨立的或基于web的應用程序。

Wolfram醫(yī)學成像解決方案為圖像處理和應用程序開發(fā)提供了完整的集成工作流程，并具有GPU計算、并行處理和核外技術的速度和性能優(yōu)勢。

Wolfram優(yōu)勢

Wolfram技術包括數千個內置功能以及有關許多主題的精選數據，可讓您：

•設計軟件程序以進行保留邊緣的平滑、去噪、銳化和其他增強功能

•以2D或3D形式顯示斷層掃描數據，例如CT和MRI掃描

•剖切3D數據并探究體積內部

•創(chuàng)建用于計算機輔助診斷或腫瘤檢測的模式識別算法

•開發(fā)和模擬射頻脈沖序列

•將成像測量結果與生物學模型進行比較

•掃描細胞樣本是否有異常

•研究跑步者的視頻，以提高他們的運動效率

•對CT切片進行模糊處理并消除MRI背景中的不均勻性

•實時捕獲和處理來自成像設備的圖像

•分析實驗室生長的組織中的纖維取向，以確定其強度

•使用非侵入性技術研究心臟，降低患者風險

•部署web應用程序以進行遠程診斷

Wolfram如何比較

您當前的工具集是否具有這些優(yōu)勢？

•在單個文檔中完成完整的集成圖像處理工作流程

Matlab需要購買額外的工具箱以進行圖像處理，并打開多個窗口以處理多個圖像

•在任何平臺上都有廣泛的內置圖像處理功能

ImageJ需要下載和安裝由各種來源創(chuàng)建的插件才能使用全部功能； OsiriX僅適用于Mac操作系統(tǒng)

•程序、函數和基于規(guī)則的編程范例，再加上易于識別的功能名稱，創(chuàng)建了高效的編程環(huán)境

Matlab和其他程序主要使用過程語言，創(chuàng)建更長的代碼，并使用縮寫函數名，這些函數名不能直觀地表明其含義

•方便地將圖像直接拖放到輸入行中以應用圖像處理功能

獨有的Wolfram技術

•交互式視覺工作流程的集成環(huán)境

C，C ++和其他語言要求您在圖形窗口和文本輸入之間切換以可視化和處理圖像

主要功能

Wolfram語言包括用于計算、建模、可視化、開發(fā)和部署的數千個內置函數»

醫(yī)學成像的特定功能：

•高效、強大的可編程性，可用于圖像的批處理，解釋專有數據格式，快速制作新圖像處理算法的原型等»

•用于識別形狀和區(qū)域的二進制、形態(tài)和其他圖像分割算法，以及用于圖像特征的形狀和顏色分析的功能»

•數學形態(tài)變換和分析，包括查找分支點、骨架、距離變換等»

•立即檢測或提取諸如邊緣、拐角和一般關鍵點之類的特征以注冊和比較圖像»

•針對3D圖像或數據集的圖像處理算法的高效實現(xiàn)»

•內置3D立體渲染引擎»

•先進的線性和非線性圖像處理濾波器，可進行平滑、銳化、消除噪聲等功能»

•數千種內置功能可處理數字圖像強度和色彩數據»

•微積分和線性代數函數可解決微分幾何問題，例如邊緣檢測和曲率計算

•導入、導出和轉換數百種格式，包括DICOM，F(xiàn)ITS和HDF»

•輕松構建交互式界面，以立即可視化圖像處理的效果，例如調整對比度，增強邊緣或應用濾鏡»

•核心技術可將性能擴展到非常大的2D和3D立體圖像»

•支持使用CUDA或OpenCL進行GPU計算，包括用于像素運算、形態(tài)運算符以及圖像卷積和濾波的內置函數

•離散或連續(xù)高性能小波分析，可在任何維度進行閾值化和可視化»

•直方圖，陣列圖和列表密度圖以可視化圖像數據»

•連接到Java圖像處理庫或與現(xiàn)有的C / C ++代碼集成

使用Wolfram技術的機構