機(jī)器學(xué)習(xí)，使用Mathematica優(yōu)化自動化組裝線

挑戰(zhàn)

優(yōu)化自動化組裝線生產(chǎn)流程。

解決方案

使用機(jī)器學(xué)習(xí)框架和Mathematica從車間監(jiān)控系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)創(chuàng)建自適應(yīng)模型。

好處

•自動創(chuàng)建可解釋的計(jì)算模型

•最大化整體設(shè)備效率和產(chǎn)品質(zhì)量

•深入了解復(fù)雜的自動化流程，以不斷改進(jìn)

Mathematica優(yōu)勢

•聲明式編程語言僅描述機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)

•將用于機(jī)器學(xué)習(xí)的工具與統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)建模相結(jié)合

•與自動化軟件平臺無縫集成

“仍然低估了Mathematica作為一個(gè)綜合平臺的功能?；旌舷到y(tǒng)使我們能夠輕松地對復(fù)雜任務(wù)進(jìn)行編程，解決結(jié)果并無縫鏈接到其他環(huán)境。”

越來越多的我們最重要的產(chǎn)品（例如汽車、電子產(chǎn)品以及家庭和辦公家具）通過自動化流程制造。 沒有正確的決策支持或自動恢復(fù)，就不可能重置這些復(fù)雜的系統(tǒng)。 確定此關(guān)鍵信息需要機(jī)器學(xué)習(xí)。

使機(jī)器能夠改善流程

開發(fā)人員uni軟件plus編寫的Mathematica應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)框架（MLF）是針對這些系統(tǒng)的創(chuàng)新解決方案。 MLF使機(jī)器能夠基于對過去事件數(shù)據(jù)和其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析來改善自己的流程，并有助于創(chuàng)建可理解且計(jì)算速度快的模型。

對于那些依靠其數(shù)據(jù)挖掘和建模功能的主要制造商來說，MLF是其生產(chǎn)系統(tǒng)的組成部分。 AMS Engineering等公司是高度自動化的組裝線的系統(tǒng)提供商，Bosch，Braun和Moeller都是其專用客戶，這些公司使用MLF來提高整體設(shè)備效率和制造流程。

優(yōu)化組裝線

一條給定的組裝線可以輕松地包含30多個(gè)帶有數(shù)百個(gè)參數(shù)的處理模塊，隨著每次頻繁的產(chǎn)品重新設(shè)計(jì)而改變。 Mathematica的綜合描述符和求解器與MLF的快速模型創(chuàng)建者和評估者結(jié)合在一起，考慮了諸如產(chǎn)品設(shè)計(jì)、設(shè)備可用性、生產(chǎn)效率和質(zhì)量比率等因素，以不斷提高機(jī)器的“智能性”。

從自動離線創(chuàng)建和測試正確的模型到在生產(chǎn)過程中成為車間管理系統(tǒng)不可或缺的一部分，Mathematica和MLF都用于整個(gè)自動化組裝過程。 uni software plus總裁Herbert Exner說：“仍然低估了Mathematica作為一個(gè)綜合平臺的功能?；旌舷到y(tǒng)使我們能夠輕松地對復(fù)雜任務(wù)進(jìn)行編程，解決結(jié)果并無縫鏈接到其他環(huán)境。這就是我們設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)框架的方法。”