挑戰(zhàn)

作為量化投資組合經(jīng)理，Stephane Caraguel需要一種更快的方法來開發(fā)回測交易策略，而不必依賴于開放源語言（如R）的用戶創(chuàng)建的不一致的工具箱。

解決方案

Wolfram技術(shù)中的內(nèi)置功能使Caraguel可以更快地創(chuàng)建可用代碼。“在我的職業(yè)生涯中，我開發(fā)了多種語言的回測平臺。平均而言，我花了一到兩個月的時間才能得出可用的東西。最近我用Wolfram技術(shù)做了同樣的事情，而我只花了兩周的時間就完成了工作。” Caraguel說。

好處

除了節(jié)省Caraguel的時間外，他還能夠開發(fā)交易模型，使用簡短的簡單代碼將多個項目組合到一個投資組合中。實際上，Wolfram技術(shù)在回測工作流中發(fā)揮了很大的作用，據(jù)Caraguel稱，“不再使用它將不利于生產(chǎn)力。”

Wolfram優(yōu)勢

•建立和完善風(fēng)險分析模型

•回溯交易策略以檢查可行性，或進行壓力測試模型以應(yīng)對極端的市場變化

•計算不同投資組合和時間范圍內(nèi)的風(fēng)險價值