咨詢公司將其大部分資源用于客戶溝通。大多數(shù)領(lǐng)先的咨詢公司聘請專家，將他們的發(fā)現(xiàn)成果和建議轉(zhuǎn)化為令人信服的演示文稿。這些專家已經(jīng)積累了多年的豐富經(jīng)驗，并基于作為行業(yè)標準的 Microsoft PowerPoint 開發(fā)出最佳實踐。

盡管如此，我們在咨詢公司的個人經(jīng)驗以及來自其他顧問和圖形專家的見證表明，在提高幻燈片的創(chuàng)建效率方面，仍然有著非常巨大的潛力。

從這些跡象出發(fā)，我們花了半年的時間進行了大量訪談并細致觀察了很多工作流程，以便徹底了解問題。然后，我們使用測試場景來量化我們的定性印象。我們非常注重軟件的高效性。我們與一家戰(zhàn)略咨詢公司合作，他們允許我們匿名發(fā)布這些數(shù)據(jù)。

識別改進的潛力

右側(cè)圖表顯示了圖形專家在演示文稿上花費的時間分布。其中 11％ 的時間專門用于特定于幻燈片的繪圖。另有 26％ 的時間用于文本輸入。這兩部分僅提供有限的改進潛力。打字速度受限于用戶的鍵盤錄入技能，而使用智能軟件來繪制圖像則很難進行標準化。

22％ 的時間用于從數(shù)字數(shù)據(jù)生成商業(yè)圖表。到目前為止，在安排文本、繪圖和圖表來創(chuàng)建最終幻燈片布局方面花費的時間占據(jù)的比重最大（41％）。圖表和布局時間都不包括文本輸入。包括文本輸入時間的話，30％ 的工作時間花費在圖表上，59％ 的時間用于非數(shù)字的標準幻燈片組件，不包括繪圖。

圖表和幻燈片布局的創(chuàng)建都有很大的改進潛力，因為圖表和幻燈片布局通常在公司內(nèi)部進行標準化，并受到通用設(shè)計規(guī)則的約束，這些規(guī)則可以通過程序化變?yōu)橛嬎銠C程序。

在本研究的其余部分，我們關(guān)注使用 think-cell 的影響，think-cell 的設(shè)計旨在挖掘圖表創(chuàng)建的潛力，盡可能改進上述效率。作為第一步，我們仔細研究了咨詢公司使用的圖表類型。

下方圖表顯示，只有幾種圖表類型占了合作咨詢公司使用圖表的很大一部分。我們將這一結(jié)果與從其他咨詢公司取得的結(jié)果進行了比較，發(fā)現(xiàn)該數(shù)據(jù)在各地均屬實，即使不同公司的主導(dǎo)圖表類型略有不同也是如此。

如何比較 think-cell 和 PowerPoint

為了量化 think-cell 對圖表創(chuàng)建和變更的影響，我們從已歸檔的一組幻燈片中選擇了一套包含 48 張圖表的典型圖表集。右側(cè)的圖表表明測試集中混合的圖表類型類似于通過分析更大的幻燈片集獲得的混合類型。我們的合作伙伴計算了從組合中隨機挑選的 1000 張幻燈片中不同圖表類型的數(shù)量，其中 468 張幻燈片附有圖表。

我們從測試集創(chuàng)建了兩個場景。第一個場景模擬了典型的創(chuàng)建過程：由顧問草擬勾勒出圖表，通過傳真發(fā)送給圖形專家，并將其轉(zhuǎn)換為 PowerPoint。在我們的測試中，來自我們合作伙伴的經(jīng)資深圖形專家將草圖轉(zhuǎn)換為 PowerPoint 幻燈片。

他被允許使用公司常規(guī)的模板集來表示典型的圖表類型和數(shù)量（4列、5列……以此類推）和已經(jīng)使用的宏（用于圖例和測量單位等）。我們測試了創(chuàng)建這些圖表所需的時間。

在第二個場景中，我們打印了在第一個場景中創(chuàng)建的幻燈片，對于顧問會進行的典型修改進行了注釋，并將該幻燈片交還給圖形專家。我們測量了將這些修改整合到幻燈片的所需時間。

然后使用上述相同的兩個場景來評估 think-cell 的效率。

借助 think-cell 實現(xiàn)生產(chǎn)力提升

主要發(fā)現(xiàn)成果如下圖所示。它顯示了創(chuàng)建和修改由我們測試集指定的圖表所需的累積時間。就我們合作伙伴而言，修改（Alteration）大約占圖表創(chuàng)建時間的 60％。 因此，我們將修改圖表的時間縮短了兩倍。這類似于假設(shè)一個創(chuàng)建周期相當于至少兩個修改周期。

使用 PowerPoint 及模板和宏完成測試集所需的總時間超過10小時。使用帶有 think-cell 的 PowerPoint 完成測試集所需的總時間約為3小時。這意味著總加速因子為 3.2倍。

下方圖表將此結(jié)果分解為我們測試中包含的四種圖表類型。圖表類型均可通過使用 think-cell 大幅獲益，尤其是在修改的場景中。