Mma 輔助鍵盤的一部分（如果一開始不習(xí)慣使用快捷鍵）：

Mathematica 的頁面十分簡潔，輸入 ? 輸出：

Mathematica 支持純符號運算：

以及對非初等函數(shù)的支持！下面一個例子就能說明了：

各式各樣的 “懶人專屬” 函數(shù)近在咫尺，快捷方便，比如分式分解及合并：

Mathematica 很人性化的一點就是如果計算結(jié)果取決于某個未定義的值，那么它會將條件反饋給你。比如，下面這個廣義積分在什么條件下會收斂呢？答:  p > 1 （只考慮實數(shù)）.

想看答題步驟？沒問題，讓 Wolfram Alpha 一步步教你做！

所有表達(dá)式都能以 LaTeX 或 MathML 代碼格式復(fù)制，輕松地插入文檔中！

比如，我們來解一個二次常微分方程：

以及人人皆知的二次方程式：

好了，假設(shè)我們有個更復(fù)雜的問題：x? + y? + z? ≤ 1 和 Mathematica 的三維徽標(biāo)的體積分別是多少？這可難不倒 Mathematica！

最常用的曲線圖函數(shù)就是Plot了：

這是正弦波函數(shù)的麥克勞林級數(shù)展開的前 5 項對于它的接近：

隱函數(shù) (implicit function) 也很方便用曲線圖表示：

你甚至親自拖動滑塊操作一個函數(shù)的參數(shù)：

以及繪出很直觀的平面、立體圖：

繪出壯觀的復(fù)平面彩色函數(shù)圖：

最后，讓我用個神奇的小例子給第一部分收個尾吧：

100 以內(nèi)的質(zhì)數(shù)都分布在哪里？

讓我們先從一張彩色的元素周期表開始吧！

我們可以很輕松地獲取每個元素的特征和屬性:

能夠獲取這樣的數(shù)據(jù)有很多用處。比如，我們可以通過一張中子質(zhì)子比例分布圖來分析不同元素的原子核結(jié)構(gòu)：

Wolfram 知識庫不但擁有所有元素的數(shù)據(jù)，還擁有世界上所有常見化學(xué)成分的數(shù)據(jù)，比如它們的 3D 分子模型：

這些害人不淺的毒品有著相似的分子結(jié)構(gòu)！

想不想關(guān)注一下自己的飲食？Wolfram 知識庫中權(quán)威的飲食與健康數(shù)據(jù)可以為你提供十分準(zhǔn)確的營養(yǎng)信息：

你也可以把你喜歡的食物制成一張營養(yǎng)成分表：

Wolfram 知識庫在公式方面也十分詳細(xì)。它的數(shù)據(jù)涵蓋了科學(xué)界所有已知的公式，其中大部分應(yīng)用在物理和工程領(lǐng)域中，可以在 Mathematica 中調(diào)取并使用。

調(diào)取一個公式的表達(dá)式：

想直接計算？那就把變量的值直接填進(jìn)去！

你也可以過濾一下并找到想要的公式，并制成表格：

我們可以通過PlanetData了解太陽系內(nèi)的八大行星：

哇，木星竟然有 69 顆衛(wèi)星！它們都有多大呢？我們來生成一張分布圖吧：

啊，原來木衛(wèi)三 Ganymede 最大。它是個什么樣的星球呢？

這些信息準(zhǔn)確嗎？來，用維基百科驗證一下：

這大概就是我日常 “玩” Mathematica 的方式：在探索與發(fā)現(xiàn)的過程中拓寬視野，了解新的領(lǐng)域并學(xué)習(xí)新的知識。

喜歡神奇寶貝嗎？Wolfram 知識庫里有整套神奇寶貝的數(shù)據(jù)：

看看這些精靈們的攻防能力是怎樣分布的：

你對貨幣感興趣嗎？Wolfram 的知識庫里對每種貨幣面值都有以下數(shù)據(jù)（有些只適用于紙幣/硬幣）：

我們可以了解一下全球發(fā)行的硬幣的尺寸分布：

原來，世界上最小的硬幣直徑僅 1 厘米，而最大的硬幣足足有 4 厘米寬！它們究竟是哪個國家的貨幣呢？

分別是 1 緬分硬幣和贊比亞的 10 克瓦查。

如果你喜歡撲克，那你也許會對拿到一手好牌（例如同花順）的概率感興趣。Wolfram Alpha 這個充滿智慧的 API 可以很輕松地滿足這類需求：

Wolfram Alpha 幾乎可以回應(yīng)你的任何問題：

怎么樣？和 Siri 有一拼吧？