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Xygeni:基礎設施即代碼(Infrastructure as Code)Xygeni:基礎設施即代碼(Infrastructure as Code)

發(fā)布時間:2025/10/30 瀏覽量:516
關(guān)于公司 Xygeni專注于通過應用安全態(tài)勢管理(ASPM)平臺提升軟件開發(fā)的安全性與效率。我們提供從代碼到云端的統(tǒng)一安全視圖,實現(xiàn)對...

關(guān)于公司

Xygeni專注于通過應用安全態(tài)勢管理(ASPM)平臺提升軟件開發(fā)的安全性與效率。我們提供從代碼到云端的統(tǒng)一安全視圖,實現(xiàn)對應用風險的全面掌控,并有效消除干擾以優(yōu)先處理風險。憑借先進的惡意軟件檢測與預警系統(tǒng),Xygeni在抵御新興威脅方面處于行業(yè)領先地位,確保軟件交付快速且安全。

 

精準保障基礎設施自動化安全

最大化提升基礎設施即代碼流程的可靠性與安全性。我們的先進laC解決方案確保自動化配置不僅高效,更能從開發(fā)到部署全程抵御漏洞威脅。

 

 

保障基礎設施即代碼(IaC)安全對軟件開發(fā)至關(guān)重要,因配置錯誤與漏洞可能嚴重損害系統(tǒng)并為黑客創(chuàng)造攻擊機會。Xygeni的IaC安全工具能在問題爆發(fā)前予以防范,降低數(shù)據(jù)泄露風險并減少高昂修復成本。通過在開發(fā)流程早期整合安全防護, Xygeni確保您的云環(huán)境配置安全且一致,助您滿足合規(guī)標準并最小化風險。選擇Xygeni,讓交付全程安全順暢。

 

最新研究揭示軟件開發(fā)與持續(xù)交付環(huán)境中基礎設施即代碼(IaC)存在重大安全隱患。當前近20萬個生產(chǎn)環(huán)境使用的IaC模板存在安全漏洞,主要源于配置錯誤。更嚴峻的是,超過43%的云數(shù)據(jù)庫未加密,僅60%的云存儲服務啟用了日志記錄。這些數(shù)據(jù)凸顯了laC實施中普遍存在的安全漏洞,強調(diào)必須采取主動安全措施來有效降低風險并保障現(xiàn)代IT基礎設施安全。

 

檢測所有云配置錯誤:

Xygeni平臺可高效識別并修復各類LAC模板【包括Terraform、CloudFormation及Azure資源管理器(ARM)】中的云配置錯誤,確保您的云基礎設施免受常見及復雜漏洞的威脅。

 

集成CI/CD安全與自適應掃描:

Xygeni與CI/CD管道無縫集成,提供實時警報并阻止存在問題的部署。以下是整合 Xygeni 基礎設施配置掃描功能的幾種方式:

 

預提交鉤子

在Git中添加 Xygeni 掃描,將其用作提交前的鉤子,在代碼提交前自動檢查基礎設施配置缺陷。確保潛在問題在開發(fā)初期階段即被解決。

Cl/CD 管道集成

通過 Jenkins、CircleCI 或 GitHub Actions 等主流 CI 工具,將 Xygeni 掃描集成至您的 Cl/CD 管道。配置掃描在關(guān)鍵階段運行,例如合并請求被接受前或部署至生產(chǎn)環(huán)境前。

 

自動化策略執(zhí)行

部署全面的預定義策略,自動應對基礎設施配置錯誤、容器漏洞、機密泄露等重大安全挑戰(zhàn),無需額外投入即可簡化云安全防護。

 

自適應掃描能力

Xygeni掃描工具可適配各類環(huán)境與配置,支持私有/公有注冊庫、本地文件系統(tǒng)及多種容器格式掃描。這種適應性確保無論基礎設施復雜度或規(guī)模如何,都能實現(xiàn)全面的安全覆蓋。

 

主流框架全面支持

 

全面靈活的容器鏡像掃描

Xygeni通過檢測容器鏡像配置錯誤、漏洞及機密信息增強容器安全性。支持從多渠道獲取鏡像進行掃描:

 

生產(chǎn)環(huán)境前攔截IaC配置錯誤

通過將最佳實踐和安全防護措施直接融入開發(fā)流程,Xygeni可消除冗余警報,確保僅標記相關(guān)問題。這種主動防御機制能在IaC配置錯誤進入生產(chǎn)環(huán)境前予以攔截,保障部署的完整性與安全性。

 

基于上下文的安全洞察

通過將最佳實踐和安全防護措施直接融入開發(fā)流程,Xygeni 有效規(guī)避冗余警報,確保僅標記關(guān)鍵問題。這種主動策略能在基礎設施配置錯誤進入生產(chǎn)環(huán)境前予以攔截,保障部署的完整性與安全性。

 

風險優(yōu)先級與修復指引

通過對重大IaC風險進行優(yōu)先級排序并提供詳細修復指南,簡化風險管理流程,顯著降低保障基礎設施安全所需的時間與人力成本。

 

支持的IaC缺陷檢測器概述

AWS CloudFormation

專用于分析AWS的CloudFormation模板,確保配置符合最佳實踐,例如ALB安全設置、AWS Lambda環(huán)境及數(shù)據(jù)庫配置。主要檢測項包括:

 

Ansible

針對Ansible指南中的通用安全實踐及特定AWS配置。重點關(guān)注:

 

Azure Resource Manager (ARM) 與 Bicep

覆蓋 Azure 資源部署,針對 Azure 獨特特性定制檢查項,包括:

 

Kubernetes 與 Docker

為容器化環(huán)境和編排提供全面覆蓋,確保:

 

多框架/AWS與Azure

 

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