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Datawatch Monarch

Datawatch

分析人員將任何數(shù)據(jù)帶入任何分析工具的最快捷,最簡單的方法

•為商業(yè)用戶而不是行家而建立

•自動從報告和網(wǎng)頁中提取

•組合,清理并使用您喜愛的工具

怎樣運行

Datawatch Monarch是在Windows桌面上運行的應用程序,只要將文件或網(wǎng)頁拖放到畫面上,它就會自動開始提取分析就緒的行和列。 您還可以連接到所有主要的關系數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)和超過30個其他來源,但通常您需要的最重要的信息被鎖定在現(xiàn)有的報告或困難的來源,而不重新輸入數(shù)據(jù)。 這就是Datawatch Monarch的閃光點。

優(yōu)點

“來自Datawatch的Monarch Complete 14為勞埃德銀行集團提供了一種校對方法,整合和了解我們擁有的眾多數(shù)據(jù)源的新方法。憑借其直觀和強大的界面,可直接構建業(yè)務的人使用并允許為數(shù)據(jù)科學家保留洞察功能。

 - Gordon Baggott,勞埃德銀行集團的集團分析高級經(jīng)理

分析師花費高達80%的時間準備數(shù)據(jù)。 Datawatch將其切分成一部分,提供更快,更有影響力的分析。通過訪問以前多次在困難來源中被鎖定的數(shù)據(jù),您將花費更少的時間發(fā)現(xiàn)更重要的業(yè)務,做出更好的決策。

Datawatch Monarch用戶Marbridge Foundation經(jīng)歷了195個月的投資回報率為495%。通過下載案例研究,或閱讀有關為什么數(shù)據(jù)準備是“下一個市場中斷”的最新分析師研究,了解有關收益的更多信息。

Datawatch Monarch很容易學會,你將立刻看見回報。

從技術上說

操作系統(tǒng):Windows 7 SP1或更高版本,4 GB RAM,600 MB磁盤

數(shù)據(jù)源輸入:

文檔:PDF報表,文本,Excel,CSV,XML,JSON,HTML關系:訪問,SQL Server,Postgres SQL,MySQL,Informix,Oracle,DB2,Sybase,ODBC,OLEDB,OData大數(shù)據(jù):Hadoop,MongoDB,Cloudant,黑斑

本地數(shù)據(jù)導出:IBM Watson和Cognos Analytics,Tableau,Qlik,Angoss,CSV,Excel,Access,Datawatch Designer

訪問完整的文檔集

其他:Salesforce,SAP BusinessObjects Universe

自動化流程和數(shù)據(jù)傳輸

Datawatch Monarch Automation使用者能夠完全消除重復過程相關的手動步驟。 Automator中內置的工作流利用Monarch模型,時序規(guī)則和傳輸規(guī)則,以簡化企業(yè)級的數(shù)據(jù)準備和數(shù)據(jù)消耗。

查看Monarch自動化演示

Monarch自動化采購選項:

Tier 1 Datawatch Monarch和Automator v13軟件包:1個模型構建器,5個分析器,最多15個進程第2層數(shù)據(jù)觀察Monarch和Automator v13軟件包:3個模型構建器,10個分析器,最多30個進程第3層Datawatch Monarch和Automator v13軟件包:5 模型制造商,15分析師,多達75個過程

聯(lián)系客戶代表定價

可以從任何來源訪問數(shù)據(jù)

連接到所有主要數(shù)據(jù)庫,并從多結構化來源和網(wǎng)頁自動提取數(shù)據(jù)。

使用方便

直接處理您的數(shù)據(jù),并使用100個預構建的操作函數(shù),添加計算字段和屏蔽數(shù)據(jù),而無需學習新的腳本語言或復雜的流程圖。

了解您的數(shù)據(jù)

您可以在開始使用數(shù)據(jù)之前快速配置和過濾數(shù)據(jù),我們會通知您是否存在任何質量問題。

組合,加入,打亂,混合,追加

你喜歡什么就叫什么,但你現(xiàn)在可以輕松地組合不同的數(shù)據(jù)自動使用強大的連接分析和模糊匹配。

使用您喜歡的工具

通過原生支持最流行的可視化和高級分析工具,您準備好的數(shù)據(jù)可以充分利用各種任務。 從分析到操作流程,將Datawatch Monarch的完整價值用于整個組織。
無縫兼容

 

 

 

 

 

快速導航

                               

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