簡介

Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET是您在.NET平臺進行數(shù)值計算的堅實基礎(chǔ)。這款產(chǎn)品可進行一系列廣泛的算法，囊括了大部分的數(shù)值技術(shù)，包含線性代數(shù)，復(fù)數(shù)，數(shù)值積分與微分，解方程，最優(yōu)化，隨機數(shù)，回歸，方差分析，統(tǒng)計分布，假設(shè)檢驗。Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET的種類與其之間的關(guān)系非常契合日常觀念。如今，我們實現(xiàn)了最佳算法，可為您提供功能強大，運行快速的工具箱。使用Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET可減少程序調(diào)試耗費的時間，方便您處理手頭上的問題。無論是使用C#、Visual Basic .NET、 Managed C++或任何其它.NET Framework語言，Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET均可為開發(fā)者提供需要的可靠的基礎(chǔ)。

特點

Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET的基本特點：

   • 使用方法簡單，即使數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱也可輕松使用

   • 通過最佳算法實現(xiàn)強大功能

   • 功能強大，可完全滿足專業(yè)人士需求

   • 直觀的對象模型。Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET中的對象及其之間關(guān)系契合我們的日常觀念。

   • 可跨平臺使用。在32位和64位平臺中可立即使用，支持.NET版本1.1、 2.0、 3.0、3.5。

數(shù)學(xué)運算

• 無縫平行：使用.NET 4.0's Task Parallel Library
• 基礎(chǔ)數(shù)學(xué)：復(fù)數(shù)、十進制數(shù)學(xué)、像γ與貝塞爾函數(shù)、數(shù)值微分的“特殊函數(shù)”
• 自動微分：消除繁復(fù)冗余、容易出錯的倒數(shù)計算
• 解方程：解帶有一個變量的方程、解線性或非線性方程組
• 曲線擬合：線性與非線性的曲線擬合、三次樣條函數(shù)、多項式、正交多項式
• 優(yōu)化：在一個或多個變量中尋找最大或最小功能的函數(shù)的最先進算法、線性規(guī)劃（LP）、混合整數(shù)規(guī)劃（MIP）、二次規(guī)劃（QP）、非線性規(guī)劃
• 遺傳優(yōu)化：針對棘手問題尋找合適解決方案的靈活框架
• 數(shù)值積分：在有限或無限區(qū)間內(nèi)計算積分。在二維或更高維度的區(qū)間進行整合。整合常微分方程(ODE's)系統(tǒng)。
• 傅立葉變換：一維和二維FFT使用100%個托管或快速本機代碼（32和64位）
• BigInteger、BigRational、BigFloat：可以任意精度執(zhí)行操作
• 通用算法框架：寫一次代碼可以任意數(shù)值型使用
• 隨機數(shù)：來自任意分布的隨機變量、4個高質(zhì)量隨機數(shù)生成器、低偏差序列

矢量庫與矩陣庫

• 真正復(fù)雜的矢量與矩陣
• 元素的單精度、雙精度、四精度
• 結(jié)構(gòu)化矩陣類型：包含三角矩陣、對稱矩陣、帶狀矩陣
• 稀疏矩陣
• 迭代的稀疏矩陣與預(yù)調(diào)節(jié)器
• 矩陣因子分解：LU分解、QR分解、奇異值分解、柯列斯基分解、特征值分解
• 可移植性與性能：可用100%托管代碼進行計算或手工優(yōu)化的處理器定制原代碼（32位與64位）
• 通用數(shù)據(jù)庫：使用內(nèi)置.NET類型或新的任意精度類型進行矩陣計算
• 行標簽與列標簽：在數(shù)據(jù)中添加標簽，使用標簽上的自動對準

數(shù)據(jù)分析

• 數(shù)據(jù)幀：高等數(shù)據(jù)分析、操作、轉(zhuǎn)換
• 數(shù)據(jù)操作：重塑數(shù)據(jù)幀、類似數(shù)據(jù)庫的鏈接、加入到最近的數(shù)據(jù)中、建?；虿饤?/span>
• 分組與聚合：通過值或分位數(shù)對群組進行高效整合，對windows進行移動、劃分、擴展

統(tǒng)計

• 統(tǒng)計模型：簡單、多種、非線性、符號邏輯的泊松回歸、單向與雙向方差分析。
• 時間序列模型：ARIMA（自回歸求和移動平均模式）、GARCH（廣義自回歸條件異方差）
• 多元統(tǒng)計: k-均值聚類分析、層序聚類分析、主成分分析(PCA)、因子分析
• 統(tǒng)計分布：39個連續(xù)與離散統(tǒng)計分布，包括統(tǒng)一、泊松、正常、對數(shù)正態(tài)的、威布爾、Gumbel（極值）分布和各種多元分布。
• 假設(shè)檢驗：15種假設(shè)檢驗，包括z-檢驗、t-檢驗、F-檢驗、游程檢驗等更多高級檢驗，例如Anderson-Darling常規(guī)性檢驗、單雙向Kolmogorov-Smirnov樣本檢驗、差異的同質(zhì)性Levene檢驗、Ljung-Box自相關(guān)檢驗、克魯斯卡爾-沃利斯檢驗

特征概述

• 并行計算。使用機器上所有的CPU與GPU電源。全面支持任務(wù)并行函數(shù)庫包含刪除等特性。支持基于GPU計算的CUDA
• 功能顯著。我們使用的是現(xiàn)今最好的算法，為您提供功能穩(wěn)定、運行快速的工具箱
• 直觀的對象模型。Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET的分類以及其之間的關(guān)系符合我們的日常觀念
• 獨創(chuàng)的數(shù)值計算軟件開發(fā)可用性。數(shù)學(xué)本身就已經(jīng)相當(dāng)困難。
• 廣泛的算法基礎(chǔ)，涵蓋了大量的數(shù)值技巧，包括線性代數(shù)(BLAS與LAPACK 程序)、數(shù)值積分與數(shù)值微分、解方程、復(fù)雜數(shù)字等。

無論您是否在C#、Visual Basic .NET、F#、C++/CLI、IronPython或其它.NET框架語言當(dāng)中開發(fā)應(yīng)用程序，Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET會為開發(fā)人員提供可靠的基礎(chǔ)與構(gòu)建模塊

 

6.0版本新特性

 

通用改進

• 現(xiàn)在可對32位與64位操作系統(tǒng)進行一鍵設(shè)置
• 文件已完全更新至最新版本的API（應(yīng)用程序界面）
• 新更新的QuickStart樣品詳細說明了最新的API（應(yīng)用程序界面）

新數(shù)學(xué)特性

• 復(fù)數(shù)現(xiàn)在在實數(shù)和虛數(shù)部分的類型是通用的
• 靈活的遺傳優(yōu)化框架
• Akima曲線與立方的Hermite曲線
• 新的特殊功能，包括復(fù)雜誤差函數(shù)與正交多項式
• 平滑信號：Savitsky-Golay與移動平均數(shù)  
• 復(fù)雜單雙精度參數(shù)的矢量函數(shù)

新數(shù)據(jù)框架庫特性

• 在數(shù)據(jù)幀、矢量、矩陣上支持LINQ查詢
• 新的分組：在值和分位數(shù)、二維數(shù)據(jù)透視表上固定擴展窗口操作系統(tǒng)、進行分割、組群，然后重新采樣
• 大量的新聚合器：提高了聚合效率
• 為收集矢量描述性統(tǒng)計的新型通用描述性統(tǒng)計分析類
• 查找最近的有序索引并加入
• 新的遞歸類型可使您指定日期或時間模式，在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對時間進行重新采樣

新的矢量與矩陣庫特性

• 現(xiàn)在所有的矢量與矩陣類型都是通用的，包括系數(shù)矩陣與更加復(fù)雜的版本
• 新的靜態(tài)矢量與矩陣分類無需將構(gòu)件類型指定為泛型類型參數(shù)
• 指定可變性：包含只讀快照、只讀窗口、寫入時復(fù)制語義
• 在矢量與矩陣的同址運算方面有大量新方法
• 本地庫已經(jīng)升級至Intel MKL 11.3版本 Update 2
• 本地庫現(xiàn)支持Conditional Numerical Reproducibility
• 64位CUDA函數(shù)庫已更新升級至CUDA7.5版本
• 可執(zhí)行單精度線性代數(shù)庫

新統(tǒng)計特性

• 在交互環(huán)境下工作時可進行詳細輸出
• 與DataFrame函數(shù)庫全面整合
• 可根據(jù)需要將分類變量擴展至指示變量
• 模型可以適合調(diào)度的形式在預(yù)測建模應(yīng)用程序中持續(xù)存在
• 增加了新型概率分布